H / 01
FOUNDER / HUMAN
Leedow
创始人兼首席系统架构师
负责研究方向、系统架构与最终决策,将长期量化实践转化为可复现、可验证、可演化的研究系统。
TEAM / HUMAN × AGENTS
我们把研究判断、机器智能与系统工程组织成同一个持续学习的量化研究网络。
FOUNDER / 01
Agent 扩展研究的广度与速度,最终判断仍来自对市场、风险与长期目标的理解。
FOUNDER / HUMAN
创始人兼首席系统架构师
负责研究方向、系统架构与最终决策,将长期量化实践转化为可复现、可验证、可演化的研究系统。
AGENT NETWORK / 02
每个 Agent 都有清晰的职责边界、证据标准与交付接口,共同覆盖完整研究循环。
量化研究 Agent
发现因子假设,分析市场结构,并把直觉转化为可证伪的研究问题。
SIGNALS / STRUCTURE
机器学习验证 Agent
训练与审查模型,专注样本外验证、状态迁移与过拟合防御。
ML / VALIDATION
数据工程 Agent
构建数据管线与特征资产,监测质量、偏差、血缘和可复现性。
DATA / FEATURES
组合与风险 Agent
把信号转化为受约束的组合,持续评估敞口、相关性与尾部风险。
PORTFOLIO / RISK
执行研究 Agent
研究成交成本、流动性与订单路径,让策略在真实市场约束下成立。
EXECUTION / COST
研究运营 Agent
编排实验、记录证据、监控任务,让每次研究都可追踪并进入知识循环。
OPS / KNOWLEDGE
OPERATING PRINCIPLE / 03
我们不以更多预测为目标,而是让每个结论拥有来源、检验和边界。